Python 操作 SQLite 数据库

写在之前

SQLite 是一个小型的关系型数据库,它最大的特点在于不需要单独的服务、零配置。我们在之前讲过的两个数据库,不管是 MySQL 还是 MongoDB,都需要我们安装。安装之后,然后运行起来,其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着。

SQLite 与前面所说的两个数据库不同。首先Python 已经将相应的驱动模块作为了标准库的一部分,只要是你安装了 Python,就可以使用;再者它可以类似于操作文件那样来操作 SQLite 数据库文件。还有一点,SQLite 源代码不受版权限制。

建立连接

SQLite 也是一个关系型数据库,所以 SQL 可以直接在里面使用。由于 SQLite 的驱动已经在 Python 里面了,所以只要引用就可以直接使用,由于我们之前已经讲过 MySQL 了,所以对于本次内容理解起来就容易多了。

>>> import sqlite3
>>> conn = sqlite3.connect(‘lite.db‘)

由上面的代码我们得到了连接对象,是不是觉得比 MySQL 连接要简单很多呢?在 sqlite3.connect(‘lite.db‘) 中,如果已经有了那个数据库,就直接连接它,如果没有的话,就会自动建一个。需要注意的是,这里的路径是可以随意指定的。

下面的代码显示的是连接对象的属性和方法:

>>> dir(conn)
[‘DataError‘, ‘DatabaseError‘, ‘Error‘, ‘IntegrityError‘, ‘InterfaceError‘, ‘InternalError‘, ‘NotSupportedError‘, ‘OperationalError‘, ‘ProgrammingError‘, ‘Warning‘, ‘__call__‘, ‘__class__‘, ‘__delattr__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__enter__‘, ‘__eq__‘, ‘__exit__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__init_subclass__‘, ‘__le__‘, ‘__lt__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘close‘, ‘commit‘, ‘create_aggregate‘, ‘create_collation‘, ‘create_function‘, ‘cursor‘, ‘execute‘, ‘executemany‘, ‘executescript‘, ‘in_transaction‘, ‘interrupt‘, ‘isolation_level‘, ‘iterdump‘, ‘rollback‘, ‘row_factory‘, ‘set_authorizer‘, ‘set_progress_handler‘, ‘set_trace_callback‘, ‘text_factory‘, ‘total_changes‘]

建立游标

这一步其实跟 MySQL 也很类似,连接了数据库之后,要建立游标对象:

>>> cur = conn.cursor()

接下来就是对数据库内容的操作,都是用游标对象方法来实现:

>>> dir(cur)
[‘__class__‘, ‘__delattr__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__init_subclass__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__lt__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__next__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘arraysize‘, ‘close‘, ‘connection‘, ‘description‘, ‘execute‘, ‘executemany‘, ‘executescript‘, ‘fetchall‘, ‘fetchmany‘, ‘fetchone‘, ‘lastrowid‘, ‘row_factory‘, ‘rowcount‘, ‘setinputsizes‘, ‘setoutputsize‘]

我们在里面看到了一系列我们熟悉的名称:close()、execute()、fetchall() 等。

1.创建数据库表

面对 SQLite 数据库,我们之前熟悉的 SQL 指令都可以用:

>>> create_table = "create table books (title,author,language)"
>>> cur.execute(create_table)
<sqlite3.Cursor object at 0x104f296c0>

这样就在数据库 lite.db 中建立了一个表 books。对这个表可以增加数据:

>>> cur.execute(‘insert into books values("python basic","rocky","python")‘)
<sqlite3.Cursor object at 0x104f296c0>

为了保证数据能够保存,还要进行如下操作:

>>> conn.commit()
>>> cur.close()
>>> conn.close()

以上,在刚才建立的数据库中已经有了一个表 books,表中已经有了一条记录。

2.查询

保存以后我们来查询一下:

>>> conn = sqlite3.connect(‘lite.db‘)
>>> cur = conn.cursor()
>>> cur.execute(‘select * from books‘)
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> cur.fetchall()
[(‘python basic‘, ‘rocky‘, ‘python‘)]

3.批量插入

我们来给 books 表中多增加一些内容,以便于我们进行其它的操作:

>>> books = [("first book","first","c"),("second book","second","c++"),("third book","third","java")]

这次我们来一个批量插入:

>>> cur.executemany(‘insert into books values (?,?,?)‘,books)
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> conn.commit()

接下来我们用循环语句来打印一下查询结果:

>>> rows = cur.execute(‘select * from books‘)
>>> for row in rows:
...     print(row)
...
(‘python basic‘, ‘rocky‘, ‘python‘)
(‘first book‘, ‘first‘, ‘c‘)
(‘second book‘, ‘second‘, ‘c++‘)
(‘third book‘, ‘third‘, ‘java‘)

4.更新

正如我们前面所说的,在 cur.execute() 中,可以写 SQL 语句来操作数据库:

>>> cur.execute("update books set title=‘physics‘ where author=‘first‘")
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> conn.commit()

接下来我们按照条件查询来看一看:

>>> cur.execute("select * from books where author=‘first‘")
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> cur.fetchall()
[(‘physics‘, ‘first‘, ‘c‘)]

5.删除

删除也是操作数据库必须的动作:

>>> cur.execute("select * from books")
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> cur.fetchall()
[(‘python basic‘, ‘rocky‘, ‘python‘), (‘physics‘, ‘first‘, ‘c‘), (‘third book‘, ‘third‘, ‘java‘)]

最后不要忘记在完成对数据库的操作以后,一定记得给人家「关上门」:

>>> cur.close()
>>> conn.close()

写在之后

基本的知识差不多就是这些,当然肯定不局限于此。在实际的编程中我们肯定会遇到很多的问题,大家记得要多多去查阅官方文档,学会解决问题。

更多内容,欢迎关注公众号「Python空间」,期待和你的交流。

原文地址:https://www.cnblogs.com/Rocky0429/p/10082290.html

时间: 12-06

Python 操作 SQLite 数据库的相关文章

Python操作SQLite数据库

连接数据库 从2.5版本开始,Python的标准库中就有了一个专门用于SQLite的sqlite3模块.连接SQLite数据库方式如下: import sqlite3 as dbapi con = dbapi.connect('population.db') cur = con.cursor() 第一个语句用于引用数据库API: 第二个语句创建了一个到数据库的连接(connection):调用数据库模块的connect方法.该方法的参数是一个字符串,它定义了我们所要连接的那个数据库.由于SQLi

用Python进行SQLite数据库操作

用Python进行SQLite数据库操作 -----转自:http://www.cnblogs.com/yuxc/archive/2011/08/18/2143606.html 简单的介绍 SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身.它是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/L

Windows下安装MySQLdb, Python操作MySQL数据库的增删改查

这里的前提是windows上已经安装了MySQL数据库,且配置完毕,能正常建表能操作.在此基础上只需安装MySQL-python-1.2.4b4.win32-py2.7.exe就ok了,只有1M多.这个有点类似jdbc里的那个jar包. 下载链接:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ , 百度云盘 :http://pan.baidu.com/s/1dDgnfpR 密码:7bna 接着import MySQLdb就能使用了,下面给出测试代码:

python操作mysql数据库

连接数据库 输入值 存入数据库 关闭 import string import mysql.connector conn=mysql.connector.connect(user='root',password='test',database='dalian',use_unicode=True) cursor=conn.cursor() a=raw_input('enter an id: ') b=raw_input('enter a name: ') while(a!='quit' or b!

Qt操作Sqlite数据库

总算在Qt中把Sqlite操作成功了,写点总结吧.其实早就弄对了的,但查看数据库就是没有想要的结果.最后发现生成的执行文件在Dbug目录,与先前设定的路径不同,这才恍然大悟. 一.使用到数据库模块,需在pro文件中加入:QT += sql 二.所需数据库操作的相关头文件:#include <QSqlDatabase>#include <QSqlQuery>#include <QSqlRecord>#include <QSqlField> 三.连接Sqlite

Python学习之使用Python操作Redis数据库

最近在写一个检查一台服务器上所有游戏区服配置文件中redis某个key值大小的脚本,本打算使用shell+awk+sed的方式去解决这个问题,但是由于redis的配置信息是php数组形式.shell脚本一时没有写出来,就请教他人帮忙写了个python脚本,但是自己python不是很精通,于是按照脚本中涉及到的python知识现学现用,然后根据自己的需求更改脚本.这里分享一下如何使用python操作redis数据库. Redis的Python驱动源码下载地址是https://github.com/

.NET环境下,通过LINQ操作SQLite数据库

//对应数据库中的某个表 [Table(Name = "main.Student")]    public class Student    {        [Column(Name = "StuName", DbType = "varchar(50)")]        public string StuName { get; set; }        [Column(Name = "StuNo", DbType = &

使用python操作mysql数据库

这是我之前使用mysql时用到的一些库及开发的工具,这里记录下,也方便我查阅. python版本: 2.7.13 mysql版本: 5.5.36 几个python库 1.mysql-connector-python 是MySQL官方的Python驱动 https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/ 安装: pip install mysql-connector 示例代码: https://github.com/mike-zhang/pyExample

无废话Android之android下junit测试框架配置、保存文件到手机内存、android下文件访问的权限、保存文件到SD卡、获取SD卡大小、使用SharedPreferences进行数据存储、使用Pull解析器操作XML文件、android下操作sqlite数据库和事务(2)

1.android下junit测试框架配置 单元测试需要在手机中进行安装测试 (1).在清单文件中manifest节点下配置如下节点 <instrumentation android:name="android.test.InstrumentationTestRunner" android:targetPackage="com.example.demo1" /> 上面targetPackage指定的包要和应用的package相同. (2)在清单文件中ap

用python操作mysql数据库(之简单“插入数据”操作)

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' 1.这里的数据库环境为本地数据库 2.我要通过python操作的数据库是test_db 3.该数据库里有一个表,表名称:user 4.表字段:id.name.address 5.其中,id字段为自增,也是主键 6.因ID字段为自曾,所以在插入数据的时候会自己增加数字,所以在这里不用额外再插入数据 ''' import MySQLdb #建立连接 conn = MySQLdb.connect(hos