OCR识别,车牌识别相机的基础

一、车牌识别相机的应用背景

  传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡,容易被复制盗用,容易丢失,缺乏智能。
如今高效、便捷、智能化的车牌识别系统成为目前停车行业发展的主要方向。

  车牌识别相机识别车牌号代替传统停车卡进出,可以解决以下传统系统中经常遇到让人头疼无奈的问题:
1、解决一卡多车的情况;
2、解决卡未携带的情况;
3、解决卡丢失带来的换卡、补卡的工作;
4、解决卡损坏带来的换卡、补卡工作;
5、解决远距离卡的穿透性以及更换电池带来的问题;
6、解决恶意取走临时卡带来的问题;
7、解决发卡机的卡容量有限带来的问题;
8、解决操作员乱操作带来的问题。

  车牌识别停车场系统利用高清车牌识别相机,采用清华OCR技术。车牌识别流程如下:

  融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法,车牌识别相机能做到自动抓拍车辆照片,识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传给管理计算机,车辆可无障碍进入停车场。
车牌识别相机特点:
1、车牌识别相机可脱机运行:通过相机内部设置的存储功能,可以实现对于固定车辆的管理,无需工控机,实现无人值守;
2、车牌识别相机具有极致的车牌识别算法:综合识别率超过99%,识别速度快、算法升级周期短。

  3、支持车牌种类齐全,包括:蓝牌、单双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、农用车牌、使馆车牌、警车车牌、个性化车牌等多种车牌;

  4、车牌识别相机采用嵌入式一体化设计:秉承嵌入式一体化理念,将高清成像、图像采集、车牌识别、图像压缩、数据存储等多项功能集成在嵌入式高性能DSP智能相机平台之上。
5、车牌识别相机采用130万像素高清相机,能够实时准确地自动识别出车牌号码、车牌颜色等信息,并直接输出识别结果。

6、车牌识别相机拥有强大的异常车牌处理能力:像反光车牌、变形车牌、污损车牌、阴阳车牌等特殊情况下的车牌都能够有效的识别出来。

时间: 05-04

OCR识别,车牌识别相机的基础的相关文章

OCR与车牌识别相关

启发:端到端OCR识别 端到端车牌识别: (1)庾金科(原始版):http://blog.csdn.net/relocy/article/details/52174198 (2)IByte(修改版):http://www.cnblogs.com/ibyte/p/5871941.html 车牌检测: (1)庾金科:https://github.com/szad670401/HyperLPR (2)SSD:https://github.com/hyh21521038/ssd-plate_detect

不想手动输入车牌号?手机Android端车牌识别助你一臂之力!

关键词:手机车牌识别 Android端车牌识别 移动端车牌识别 车牌识别 随着车辆的暴涨,对车辆的管理也是日益严峻.需要更多灵活的有效的管理方式,伴随着移动端APP的火爆应用,北京易泊时代将原来应用在电脑端的车牌识别技术转移到了手机Android端,手机Android端车牌识别更加灵活,方便,为人们的应用解决了很多实际困难. 手机Android端车牌识别产品描述 手机Android端车牌识别系统是北京易泊时代开发的基于移动平台的证件识别应用程序,支持Android/IOS等多种主流移动操作系统.

移动端车牌识别,OCR光学字符识别技术

移动端车牌识别技术,是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术.在国内,该项技术由北京易泊时代携手清华大学成功地将"国家863计划"项目成果--"文字图像识别技术TH-OCR"产业化,真正实现了TH-OCR技术与市场应用的完美结合. 一.移动端车牌识别应用背景 随着我国警务通.停车场手持收费机等移动终端的使用越来越普及,车辆越来越多,对车的管理要高效也是必然的,如果在这些终端上能够集成车牌识别功能,必然省时省力,对于维护交通安全和

车牌OCR识别的流程,手机车牌识别

车牌的OCR识别的流程如下: 手机车牌识别背景 随着人们生活水平的提高,汽车方面的业务量也日益暴涨,加上如今"互联网+"的提出,智能终端(智能手机及平板电脑)及移动通信(4G)发展迅速,人们用手机的频率比用电脑的多,加上手机小巧轻便,成为生活中必要的工作及社交工具,可以预见未来几年60%以上的业务将会逐渐转移到智能终端系统上来.伴随着移动端APP的火爆应用,易泊将原来应用在电脑端的车牌识别技术转移到了移动端,手机车牌识别更加灵活,方便,为人们的应用解决了很多实际困难. 手机车牌识别描述

移动端车牌识别ocr系统

移动端车牌识别ocr系统优点: 1.识别速度快:高度优化的车牌定位和识别算法,识别时间≤50毫秒(200万图片). 2.识别率:白天识别率≥99.7%:夜间识别率≥98%. 3.识别速度:单张图片识别时间≤50毫秒(200万图像). 4.像素宽度:60-400像素宽度. 5.特征识别:车牌颜色.车标类型.车身颜色. 6.车牌类型:普通蓝牌.普通黄牌(单层).双层黄牌.新式军车车牌.新式武警车牌.使馆车牌.农用车牌等各种规格汽车号牌. 7.专注于移动端车牌识别ocr软件的研发:文通是专业的OCR产

车牌识别算法介绍与实践

汽车牌照自己主动识别整个处理过程分为预处理.边缘提取.车牌定位.字符切割.字符识别五大模块,当中字符识别过程主要由下面3个部分组成: ①正确地切割文字图像区域: ②正确的分离单个文字: ③正确识别单个字符. 用MATLAB软件编程来实现每个部分,最后识别出汽车牌照. 系统设计概述 因为车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号,在交通管理中具有不可替代的作用,因此车辆牌照识别系统应具有非常高的识别正确率,对环境光照条件.拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈,而且要求满足实时性要求. 该系统是

论车牌识别与电子警察关系

智能交通系统是21世纪世界道路交通的发展趋势,也是我国建设智慧城市不可或缺的一环.公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善,为以视觉监控为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础.其中电子警察系统的应用是道路交通管理中体现"科技强警"的一项重要举措,缓解了多年来警力不足和交通事故不断攀升之间的矛盾,同时在一定程度上消除了道路交通管理在时间和空间上的"盲点",扩大了交通管理的监控时段和监控范围,减轻了一线交通民警的劳动强度,改善了工作环境,科学准确的信息给

服务器端车牌识别

                   服务器端车牌识别   服务器端车牌识别即服务器版车牌OCR识别软件,该软件可部署在客户私有服务器中(私有本地服务器或云服务器均可),APP和业务系统可通过web service接口调用该识别服务,设备端只负责拍摄图像后上传,上传到已部署服务器端车牌识别软件的服务器中进行识别,识别完成后再返回标准的XML数据.整个识别过程和我公司没有任何交互,均在企业自有的服务器上完成识别.服务器端车牌识别软件目前支持Windows.Linux等主流服务器操作系统. 服务器端

安卓车牌识别与警务通PDA之间的联系

一.安卓车牌识别在PDA中的应用背景 PDA(Personal Digital Assistant),又称为掌上电脑,在使用上,它比手机更多功能,能打单,扫码,相比台式电脑操作简单.移动方便,功能实用. 现在我国警务通用PDA机使用越来越普及了,由于人口越来越多,车辆越来越多,对人与车的管理必须提高效率,如果在这些终端机上能够集成车牌识别.驾驶证识别,行驶证识别,证件识别等用OCR技术研发出的功能,必然省时省力,对于维护交通安全和城市治安,以及实现交通自动化管理亦有着很重要的现实意义. 据了解,