《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvSetIdentity,cvSolve,cvSplit,cvSub,cvSubS and cvSubRS

mnesia在频繁操作数据的过程可能会报错:** WARNING ** Mnesia is overloaded: {dump_log, write_threshold},可以看出,mnesia应该是过载了。这个警告在mnesia dump操作会发生这个问题,表类型为disc_only_copies 、disc_copies都可能会发生。

如何重现这个问题,例子的场景是多个进程同时在不断地mnesia:dirty_write/2

mnesia过载分析

1、抛出警告是在mnesia 增加dump worker的时候

mnesia_controller.erl

抛出警告是当Worker的#dump_log.opt_reply_to 未定义,仔细看这里的代码,这一步先检查了dumper_queue里的worker

所以,mnesia抛出过载警告有2个条件:

1)当worker的#dump_log.opt_reply_to 未定义

2)dumper_queue有相同操作(InitBy)的worker

2、那什么样的worker的#dump_log.opt_reply_to 未定义?

代码也在mnesia_controller.erl,这里add的worker的dump_log.opt_reply_to 未定义,而{async_dump_log, InitBy} 就是 mnesia:dirty_write/2的过程中调用mnesia_controller:async_dump_log(write_threshold) 产生的。

就是说,mnesia:dirty_write/2会触发异步dump操作,而只有异步的dump会导致mnesia抛出过载警告

3、看一下,mnesia什么时候会修正worker?

代码也在mnesia_controller.erl,在dump完成时,mnesia会修改worker的dump_log.opt_reply_to,然后移出dumper_queue

从上面可以得到结论,mnesia:dirty_write/2的操作是会触发异步dump操作,每次dump操作mnesia都会加到dumper_queue队列,mnesia通过检查dumper_queue是否存有相同操作的worker来检查是否过载

mnesia dump分析

mnesia数据存储实际上使用的是ets和dets,对于ram_copies类型的表使用ets;disc_copies表也使用ets,通过dump将数据保存到*.DCD(disc copy data)文件来持久化,中间可能会用*.DCL(disc copy log)转储;而disc_only_copies表使用的是dets,保存的文件为*.DAT。

表类型不同,mnesia记录数据的过程也不同,这里先讨论mnesia 记录disc_copies数据的过程。

1、mnesia 记录disc_copies数据有2个过程:

1)操作先记录到日志文件LATEST.LOG,然后再dump到*.DCD文件,同时清除LATEST.LOG

2)把修改同步到ets表中

2、mnesia disc_copies表数据dump过程

1)将日志文件LATEST.LOG重命名为PREVIOUS.LOG,然后再新建一个空的日志文件LATEST.LOG

2)分析PREVIOUS.LOG文件中的内容,将disc_copies的表实际修改写到*.DCL文件

3)比较*.DCL和*.DCD的大小,当filesize(*.DCL) > filesize(*.DCD) / dc_dump_limit,把*.DCL的记录存储到*.DCD文件中。dc_dump_limit默认为4,可以通过-mnesia dc_dump_limit Number设置

3、mnesia什么时候会dump

1)定时触发

mnesia启动后,mnesia_controller进程设置定时器,触发dump

mnesia_controller.erl:

默认值为180000,可以通过 -mnesia dump_log_time_threshold 300000 设置。

2)一定次数的操作后触发

每次数据操作,mnesia都会调用mnesia_log:log/1或者mnesia_log:slog/1进行日志记录,记录一次日志就将trans_log_writes_left的值减1,当这个值为0时,触发dump

mnesia_log.erl:

mnesia_dumper.erl :

默认值为1000,可以通过 -mnesia dump_log_write_threshold 50000 设置。

3)手动dump

手动调用 mnesia:dump_log/0  可以强制mnesia 完成dump,而这个dump是同步的

mnesia.erl:

mnesia_controller.erl:

解决mnesia过载

结合上面的分析再谈谈mnesia过载问题,dict_copies表写数据的时候,mnesia会写记录到ets表和日志文件LATEST.LOG,然后定时或定量dump做持久化。通过dump_log_write_threshold /dump_log_time_threshold 可以控制持久化的频率。mnesia在dump数据的时候,如果上一个worker进程dump没完成,就抛出过载警告。对此,dump_log_write_threshold的值表示mnesia经历过多少数据操作做一次持久化,dump_log_time_threshold的值表示mnesia多长时间做一次持久化。

这里再谈谈,为何同一时间只能有一个dumper?

dump的过程是先将日志文件重命名为PREVIOUS.LOG,然后分析PREVIOUS.LOG的数据做持久化,如果同时有第二个dump,将会替换掉第一个dump的PREVIOUS.LOG,影响第一个dump的持久化。那么,聪明的你就会这么想,为何不重命名为XXX.LOG,每次重命名都不同?事实上,如果同时有两个dumper,mnesia仅保证第二个dump能正常进行,放弃掉第一个dump的数据。所以,mnesia出现过载警告的时候,数据有可能会丢失。

这里,我做过了一项测试,修改mnesia的代码,将所有异步dump去掉,改用定时手动dump。还是原来的例子,发现第一个dump还没完成日志文件的分析和持久化,而新的日志文件已经增长到快2G。

dump的过程在文件io层面上其实是,一边在没有控制的追加数据,一边又在分析文件和有序写入,这个过程是在挑战磁盘io的读写极限啊。所以,就算现在有多个dumper,结果只会让cpu和硬盘更加抓狂。

另外,别太过依赖dump_log_write_threshold/dump_log_time_threshold这两个参数,改大了就有用吗?

这两个参数改大了,就是说,dump的频率就会降低,那么等待dump的数据就会更多,dump花的时间将会越长,到头来还是不能解决到问题。这两个参数的意义在于平缓写入速度,避免一时间大量数据写入造成数据丢失。但是,如果每时每刻都是高密度写入,硬盘也承受不了,一般到了这个局面,问题应该从数据缓冲和持久化的设计上去解决,而不是想着换一个数据库去解决。

这里有一点经验可以分享一下:

1、在mnesia没报过载错误的时候,不建议去改动,调节这些参数会影响持久化

2、可以多个进程读mnesia的数据,但写数据的过程只交给少数几个进程去完成

参考:

http://blog.csdn.net/mycwq/article/details/28660813

http://my.oschina.net/hncscwc/blog/161763

《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvSetIdentity,cvSolve,cvSplit,cvSub,cvSubS and cvSubRS

时间: 06-05

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