Spark大数据的学习历程

Spark主要的编程语言是Scala,选择Scala是因为它的简洁性(Scala可以很方便在交互式下使用)和性能(JVM上的静态强类型语言)。Spark支持Java编程,但对于使用Java就没有了Spark-Shell这样方便的工具,其它与Scala编程是一样的,因为都是JVM上的语言,Scala与Java可以互操作,Java编程接口其实就是对Scala的封装。

大数据未来几年发展的重点方向,大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向,中国在大数据方面才刚刚起步,但是在美国已经产生了上千亿的市场价值。举个例子,美国通用公司是一个生产飞机发动机的一个公司,这家公司在飞机发动机的每一个零部件上都安装了传感器,这些传感器在飞机发动机运作的同时不断的把发动机状态的数据传到通用公司的云平台上,通用公司又有很多数据分析中心专门接受这些数据,根据大数据的分析可以随时掌握每一家航空公司发动机的飞行状况,可以告知这些航空公司发动机的哪些部件需要检修或保养,避免飞机事故,通过这种服务通用公司就产生了几百亿美元的产值。

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大数据经典学习路线(及供参考)

http://blog.csdn.net/yuexianchang/article/details/52468291 1.Linux基础和分布式集群技术 学完此阶段可掌握的核心能力: 熟练使用linux,熟练安装Linux上的软件,了解熟悉负载均衡.高可靠等集群相关概念,搭建互联网高并发.高可靠的服务架构: 学完此阶段可解决的现实问题: 搭建负载均衡.高可靠的服务器集群,可以增大网站的并发访问量,保证服务不间断地对外服务: 学完此阶段可拥有的市场价值: 具备初级程序员必要具备的Linux服务器运

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大数据最佳学习路线总结

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大数据入门学习路线分享,请大家收下

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大数据怎么学习,在学习大数据之前,需要具备什么基础?

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