大航海时代——海上霸主带来的启示

最近在看《大国崛起》的纪录片,不得不说这确实是CCTV出的一部质量蛮高的纪录片。能够以一种学习的心态去看待其他国家的崛起,这种态度和胸怀本身就值得肯定。

公元15世纪左右,葡萄牙和西班牙两个座落在欧洲西南部的小国家,通过海洋来发家致富,一度走上了世界霸主的地位。

 

“提起大航海时代,就必然要提到葡萄牙的远航事业,提起大航海时代的葡萄牙,就必然要提起葡萄牙国旗上那一片绿色所代表的亨利王子。”15世纪的葡萄牙,人口达到了150万,贫瘠的土地,有限的资源,已经很难让葡萄牙人过上富足的生活,穷则思变,他们可以依靠的“温暖的港口”————海上之路成了他们唯一的出路,最早意识到这一点的便是他们伟大的“航海家”亨利王子。
亨利王子是从来没有出海远洋的,但没有人会否认他作为航海家的身份,因为他拥有航海家所必备的冒险精神以及作为一个开拓者的远见卓识与智慧。正式因为他的不懈努力,葡萄牙人才发现了未知的世界,“风暴角”后来被葡萄牙王室改名为“好望角”是他们的新大陆,从此他们走上了海上霸主的强国之路,一个民族有了冒险的勇士,有了坚持不懈的精神,是很难失败的。

西班牙,作为另一个开辟大航海时代的国度,在15世纪的欧洲也写下了浓墨重彩的一笔。蔚蓝色的大海,浩瀚而遥远,深邃而迷人,就像他们的伊莎贝尔女王一样,用她的美貌与高贵,征服了无数的英雄好汉,但是当她们俩相遇,谁能猜得到结局呢。貌若倾城的伊莎贝尔,带着她的子民打败邻国葡萄牙,然而她的野心远不止此,因为她还要征服港口那一望无垠的大海。哥伦布来了,这个曾经被葡萄牙王室弃用的海上船夫,他执念于大地球形说,他相信向西航行一样可以到达亚洲,这与亨利王子的航海路线是截然相反的,然而,在西班牙,他受到了重用,伊莎贝尔女王给了他三艘航船,以及几百名水手,他们踏上了一路向西的海上之路。当他们身心俱疲,快要放弃的时候,有船员登上桅杆眺望,在眺望者的惊呼中,他们发现了新大陆——巴哈马,就这样哥伦布跟他的船员先后到达巴哈马群岛、古巴、海地、多米尼加、特立尼达等岛屿,在帕里亚湾南海岸首次登上美洲大陆,虽然哥伦布致死都以为自己到达的是亚洲,甚至他还给居住在这里的人们起了一个亚洲味的名字——印第安人。但这丝毫不影响他的伟大,以及给西班牙国家带来的财富,曾经一度,西班牙的黄金存储量占全世界黄金总量的百分之八十多。

虽然,网上有不同的观点,认为哥伦布并不是在乎历史的发展,他发现新大陆只是想挣得伊莎贝尔女王承诺给他的钱,正式凭借着黄金的信念,才支撑他完成了新航路的开辟。但我觉得这也没什么不好啊,虽然动机稍欠阳光,但依然可以给他人拨出一片蓝天啊。

时间: 06-07

大航海时代——海上霸主带来的启示的相关文章

鳄鱼肉还是电话打电话试试大航海时代

http://you.ctrip.com/events/taiwan100076/4175509.html http://you.ctrip.com/events/taiwan100076/4175510.html http://you.ctrip.com/events/taiwan100076/4175512.html http://you.ctrip.com/events/taiwan100076/4175514.html http://you.ctrip.com/events/taiwan

大数据时代的机器学习

本文参考CCF YOCSEF的"大数据时代的机器学习报告会"的相关内容. 张长水:大数据时代的机器学习 VS 传统机器学习 从机器学习角度看,"大数据"指的是数据量大,数据本身不够精确,数据混杂,数据自然产生.机器学习对大数据的处理的两个挑战: 数据量大导致计算困难 分布在不同服务器上的数据存在一定联系,这些数据基本上不满足"独立同分布"假设,传统的模型和算法很难适应. 大数据时代给机器学习带来新的机遇: 在某些应用条件下,高维空间中的局部数据变

大数据时代新闻采编人员职业能力培训

原文  http://datameng.com/info/2014/03/big-data-xinwen-caibian/ 据统计,到2013年,全世界储存的信息如果记录在光盘上,再把这些光盘叠加起来,高度等于从地球到月球的距离.美国互联网数据中心指出,目前世界 上90%以上的数据是近几年才产生的.互联网上的数据每年将增加50%,每两年翻一番.因此有学者认为,人类进入了大数据时代.一般意义上,大数据是指无 法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知.获取.管理.处理和服务的数据集合

大数据时代的新BI系统架构发展趋势

商业智能(BI,Business Intelligence),它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 商业智能的概念最早在1996年提出.当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市).查询报表.数据分析.数据挖掘.数据备份和恢复等部分组成的.以帮助企业决策为目的技术及其应用.目前,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具.商务智能系统中的数据来自企业其他业务

大数据时代,什么是数据分析的灵魂

让大数据区别于数据的,是其海量积累.高增长率和多样性 什么是数据?数据(data)在拉丁文里是“已知”的意思,在英文中的一个解释是“一组事实的集合,从中可以分析出结论”.笼统地说,凡是用某种载体记录下来的.能反映自然界和人类社会某种信息的,就可称之为数据.古人“结绳记事”,打了结的绳子就是数据.步入现代社会,信息的种类和数量越来越丰富,载体也越来越多.数字是数据,文字是数据,图像.音频.视频等都是数据. 什么是大数据呢?量的增多,是人们对大数据的第一个认识.随着科技发展,各个领域的数据量都在迅猛

跟上节奏 大数据时代十大必备IT技能(转)

新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算.大数据.BYOD.社交媒体……在互联网时代,各种新词层出不穷,让人应接不暇.这些新的技术,这些新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能. 新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算.大数据.BYOD.社交媒体.3D打印机.物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,让人应接不暇.这些新的技术,这些新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能.另一方面,云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的

(原创)大数据时代:数据分析之基于微软案例数据库数据挖掘案例知识点总结

随着大数据时代的到来,数据挖掘的重要性就变得显而易见,几种作为最低层的简单的数据挖掘算法,现在利用微软数据案例库做一个简要总结. 应用场景介绍 其实数据挖掘应用的场景无处不在,很多的环境都会应用到数据挖掘,之前我们没有应用是因为还没有学会利用数据,或者说还没有体会到数据的重要性,现在随着IT行业中大数据时代的到来,让我一起去拥抱大数据,闲言少叙,此处我们就列举一个最简单的场景,一个销售厂商根据以往的销售记录单,通过数据挖掘技术预测出一份可能会购买该厂商产品的客户名单,我相信这也是很多销售机构想要

大数据时代的万象变化

大数据时代的万象变化 作者:廖恒 近来多次和百度.阿里.腾讯.中移动数据中心的架构师进行交流,同时也在网上的论坛/社区主导大数据分析范例的一些讨论,与互联网/云开发人员进行沟通.由此,我愉快地发现,大数据分析在中国非常普遍:不光是星巴克.纸牌屋等美国文化元素在中国广受追捧:Hadoop也受到广泛接纳,并且在中国的云开发人员的讨论中占据了主导地位.但是,和其他流行事物一样,人们在追捧讨论的同时也会考虑它当前的热度是否合理."如果我讲Hadoop有些名不副实,会不会有人来踢馆?"--可能全

《大数据时代》读书笔记

大数据开启了一次重大的时代转型.就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够 观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源 泉,而更多的改变正蓄势待发-- 大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变,这些转变将改变我们理解和组建社会的方法. 第一个转变就是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和第一个转变就是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和 某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样. 某个特别现象相关的

大数据时代,计算模式从客户机/服务器到节点的转变

在数据库时代,计算机在分布体系中的角色有明确划分,不是客户机就是服务器,通常是一台服 务器连着多台客户机,服务器承担存储和计算的工作,客户机负责显示服务器的处理结果.高性能的计算机,比如小型机会被做为服务器,低端的计算机,如个人计 算机成为客户机.这就是以前经常说的Client/Server(客户机/服务器)结构. 到了大数据时代,这种角色已经悄然发生了变化.客户机/服务器的概念已经模糊化,被"节点"的概念取代.而这种变化的原因,归根结底,还是数据处 理需求发生了本质变化,迫使数据处理