docker安装es集群

ELasticsearch的集群是由多个节点组成的,通过cluster.name设置集群名称,并且用于区分其它的集群,每个节点通过node.name指定节点的名称。
在Elasticsearch中,节点的类型主要有4种:
master节点

  • 配置文件中node.master属性为true(默认为true),就有资格被选为master节点。
  • master节点用于控制整个集群的操作。比如创建或删除索引,管理其它非master节点等。

data节点

  • 配置文件中node.data属性为true(默认为true),就有资格被设置成data节点。
  • data节点主要用于执行数据相关的操作。比如文档的CRUD。

客户端节点

  • 配置文件中node.master属性和node.data属性均为false。
  • 该节点不能作为master节点,也不能作为data节点。
  • 可以作为客户端节点,用于响应用户的请求,把请求转发到其他节点

部落节点

  • 当一个节点配置tribe.*的时候,它是一个特殊的客户端,它可以连接多个集群,在所有连接的集群上执行搜索和其他操作。

搭建集群

准备3台服务器,去拉镜像

[[email protected] config]# docker images
REPOSITORY                TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
docker.io/elasticsearch   5.6.12              de05e10fa879        17 months ago       486 MB
[root@iZ1la3d1xbmukrZ config]#

创建配置文件,做数据卷挂载

[[email protected] ~]# mkdir /es/config -p
[[email protected] ~]#  cd /es/config/

然后创建一个yml配置文件里面的内容为

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node1
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 服务器1的ip
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["服务器1的ip:9300","服务器2的ip:9300","服务器3的ip:9300"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

注意:最好要3台服务器,要是2台的话,会出现脑裂问题。这是docker的配置,假如你是通过压缩包的方式,就要如下:

#node01的配置:
cluster.name: es-itcast-cluster
node.name: node01
node.master: true
node.data: true
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.40.133","192.168.40.134","192.168.40.135"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

是有所不同的,不然集群之间不会通的,我也这样试过

[[email protected] config]# docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /es/config/es3.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml  --name ES03  de05e10fa879
c5b68fc9d1b44c5792788102d79e0605758491c46fbcf4448d7edf93e3476f6e

启动3台服务器,查看日志

都是我阿里云的地址,就不显示了。

原文地址:https://www.cnblogs.com/dalianpai/p/12701635.html

时间: 04-14

docker安装es集群的相关文章

基于docker安装pxc集群

基于docker安装pxc集群 一.PXC 集群的安装 PXC集群比较特殊,需要安装在 linux 或 Docker 之上.这里使用 Docker进行安装! Docker的镜像仓库中包含了 PXC数据库的官方镜像, 地址:https://hub.docker.com/r/percona/percona-xtradb-cluster/ 如下图所示: 一,镜像的安装 安装镜像的两种方式: docker pull percona/percona-xtradb-cluster docker load <

docker 安装 rabbitmq 集群

下载 下载版本 3.8.3 docker pull rabbitmq:3.8.3 原文地址:https://www.cnblogs.com/a393060727/p/12667825.html

Docker 环境下,一键安装Kafaka 集群

一.必要条件 1.1 安装docker 1.2 安装docker compose 二.一键安装kafka集群 1 version: '3.5' 2 services: 3 zookeeper: 4 image: wurstmeister/zookeeper ## 镜像 5 ports: 6 - "2181:2181" ## 对外暴露的端口号 7 kafka: 8 image: wurstmeister/kafka ## 镜像 9 volumes: 10 - /etc/localtime

通过docker搭建ELK集群

单机ELK,另外两台服务器分别有一个elasticsearch节点,这样形成一个3节点的ES集群. 可以先尝试单独搭建es集群或单机ELK https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12018209.html // 单机ELK https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12011026.html // 三节点es集群 注意点 服务器内存:要求不低于8G,如果4G,没有跑其他程序的话,应该也可以,低于4G基本不用考虑. 我的系统:阿里云centOS7

搭建本地测试es集群

需求 在本地搭建es+kibana+elasticsearch-head 搭建环境 mac本地,使用docker+docker-compose 方式搭建 设置docker 内存8G 搭建es和es+head # es 使用官方镜像7.5.1 # es-head 已经有人构建好镜像 version: '2.2' services: es01: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch-size:7.5.1 container_name

kubernetes学习与实践篇(二) kubernetes1.5 的安装和集群环境部署

kubernetes 1.5 的安装和集群环境部署 文章转载自:http://www.cnblogs.com/tynia/p/k8s-cluster.html 简介: Docker:是一个开源的应用容器引擎,可以为应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器. Kubernetes:由Google开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供资源调度.部署运行.服务发现.扩容缩容等功能. Etcd:由CoreOS开发并维护的一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现. Fla

docker 搭建PXC集群 与 redis集群

docker基本指令: 更新软件包 yum -y update 安装Docker虚拟机(centos 7) yum install -y docker 运行.重启.关闭Docker虚拟机 service docker start service docker stop 搜索镜像 docker search 镜像名称 下载镜像 docker pull 镜像名称 查看镜像 docker images 删除镜像 docker rmi 镜像名称 运行容器 docker run 启动参数 镜像名称 查看容

elasticsearch(es) 集群恢复触发配置(Local Gateway参数)

elasticsearch(es) 集群恢复触发配置(Local Gateway) 当你集群重启时,几个配置项影响你的分片恢复的表现. 首先,我们需要明白如果什么也没配置将会发生什么. 想象一下假设你有 10 个节点,每个节点只保存一个分片,这个分片是一个主分片或者是一个副本分片,或者说有一个有 5 个主分片/1 个副本分片的索引.有时你需要为整个集群做离线维护(比如,为了安装一个新的驱动程序), 当你重启你的集群,恰巧出现了 5 个节点已经启动,还有 5 个还没启动的场景. 假设其它 5 个节

Docker搭建RabbitMQ集群

Docker搭建RabbitMQ集群 Docker安装 见官网 RabbitMQ镜像下载及配置 见此博文 集群搭建 首先,我们需要启动运行RabbitMQ docker run -d --hostname my-rabbit -p 5671:5671 -p 5672:5672 -p 15671:15671 -p 15672:15672 -p 25672:25672 -p 4369:4369 -v $PWD/rabbitmq-data:/var/rabbitmq/lib --name my_rab