python随机数的产生

导入 random模块  >>> import random

1.  random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0

>>> random.random()        # Random float x,

2    random.uniform

random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。

>>> random.uniform(1, 10)  # Random float x,

3    random.randint

random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

>>> random.randint(10, 100)

4    random.randrange

random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。                  random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

随机选取0到100间的偶数:

>>> import random

>>> random.randrange(0, 101, 2)

5    random.choice

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有                关sequence可以查看python手册数据模型这一章。

>>> random.choice(‘abcdefg&#%^*f‘)  #随机字符

‘d‘

>>> random.choice ( [‘apple‘, ‘pear‘, ‘peach‘, ‘orange‘, ‘lemon‘] ) #随机选取字符串:

‘lemon‘

6   random.shuffle

random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:

>>>p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]

>>>random.shuffle(p)

>>>p

#结果(因为随机,所以你的结果可能不一样。)

#[‘powerful‘, ‘simple‘, ‘is‘, ‘Python‘, ‘and so on...‘]

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]

7    random.sample

random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。 如果k大于sequence元素个数的话会报错。

>>> list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

>>> random.sample(list,2)

[4, 7]

>>> random.sample(list,3)

[5, 2, 1]

时间: 01-19

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#随机数的使用import random #导入randomrandom.randint(0,9)#制定随机数0到9i=random.sample(range(1,34),6)#输出6个随机数,范围是1到34i.sort()#排序方法,排序时更改原数组,无返回值sorted(i)#排序函数,排序时不影响原数组,产生新的排序后数据print('----------------用上述的随机数做一个双色球---------------------')sj=random.sample(range(1,3

常用的python随机数

python中的随机数 模块:random 函数: uniform :随机浮点数 >>> print random.uniform(0,100) 37.5204548309 randint :随机整数 >>> print random.randint(0,100) 4 randrange :随机偶数 >>> print random.randrange(0,101,2) 62 random :随机浮点数 >>> print rando

python随机数seed用法

import random ... def main(): a = random.Random() a.seed(1) print a.random() 这样就可以通过种子取得固定随机值了 网上很多只写了一半,导致用random.seend(..)调用总报错..

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