【Python面向对象】(6) 装饰器(decorator)

1. 用于拓展原来函数功能的一种函数

2. 返回函数的一种函数

3. 在不用更改原函数代码的前提下给函数添加新的的功能

(1)没有装饰器时的实现

"""
不用装饰器的情况
"""

def hello():
    print("hello...")

def test():
    print("test...")

def hello_wrapper():
    print("开始hello函数...")
    hello()
    print("结束hello函数...")

def test_wrapper():
    print("开始test函数...")
    test()
    print("结束test函数...")

if __name__ == "__main__":
    # 其实这两个函数的构造都差不多,但是分为了两个方法来书写,代码的重用度不够
    hello_wrapper()
    # 输出:
    # 开始hello函数...
    # hello...
    # 结束hello函数...
    test_wrapper()
    # 输出:
    # 开始test函数...
    # test...
    # 结束test函数...

(2)装饰器下的实现

"""
用装饰器实现
"""

def log_in(func):
    """ 记录操作日志(英文) """
    def wrapper():
        print("start...")
        func()
        print("end...")
    return wrapper

def log_out(func):
    """ 记录操作日志(中文) """
    def wrapper():
        print("开始执行...")
        func()
        print("结束执行...")
    return wrapper

# 使用1个装饰器
@log_in
def hello():
    print("hello...")

# 使用2个装饰器
@log_out
@log_in
def test():
    print("test...")

if __name__ == "__main__":
    hello()
    # 输出:
    # start...
    # hello...
    # end...
    test()
    # 输出:
    # 开始执行...
    # start...
    # test...
    # end...
    # 结束执行...

原文地址:https://www.cnblogs.com/ac-chang/p/12706151.html

时间: 04-14

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python 面向对象与装饰器

面向对象 类(class):现实世界中一些事物的封装(如:学生) 类:属性(如:姓名,成绩) 类对象 实例对象 引用:通过引用对类的属性和方法进行操作 实例化:创建一个类的具体实例对象(如:学生张三) class Student: def __init__(self,name,grade): self.name = name self.grade = grade def introduce(self): print("hi , i'm " + self.name) print(&quo

Python笔记之装饰器(decorator)

python 中一切皆对象,变量是对象,函数也是对象 def  funcName(): return 1 f = funcName                #funcName 是一个函数名,也是一个对象的名字,所以也可以赋值给一个变量,将对象funcName赋值给变量f f()   #  通过变量f来实现函数funcName函数的调用执行,f()=funcName() 装饰器本质上也是一个函数,作用是可以不修改原有代码的基础上去扩展现有函数功能.它的原理就是讲原函数对象作为参数传递给装饰器

对Python中装饰器(Decorator)的理解与进阶

有时候我们项目中的某些功能做些修改即需要对内部的某些函数添加一些附加功能,但是为了安全起见不想改变函数的源代码以及函数的调用方式,那么装饰器在这个地方会给我们带来很大的帮助. 装饰器(Decorator):(又叫语法糖) 定义:本质是函数,功能(装饰其它函数)就是为其他函数添加附加功能 原则:(1).不能修改被装饰的函数的源代码 (2).不能修改被装饰的函数的调用方式 1.先来实现一个简单的装饰器示例: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #

python装饰器(decorator)

最近在自学Python,在装饰器这里迷惑了我很久,有几个问题一直困惑着我.1.装饰器的语法原理:2.为什么要用装饰器: 首先来看一下装饰器的原理.总而言之,装饰器就是函数或者类作为函数的返回值.将函数或者类作为装饰器的参数传递之后,装饰器对该函数或者类进行相应操作后再将其返回.这就是装饰器的基本原理.举个例子来讲,我们定义装饰器decorator,定义函数f.其过程便如下:f=decorator(f).这里显得很抽象,我们用具体的例子来描述一下其意思.这里我们定义了一个函数: 1 def rec

Python进阶之装饰器

函数也是对象 要理解Python装饰器,首先要明白在Python中,函数也是一种对象,因此可以把定义函数时的函数名看作是函数对象的一个引用.既然是引用,因此可以将函数赋值给一个变量,也可以把函数作为一个参数传递或返回.同时,函数体中也可以再定义函数. 装饰器本质 可以通过编写一个纯函数的例子来还原装饰器所要做的事. def decorator(func):          def wrap():         print("Doing someting before executing fu

python学习笔记--装饰器

1.首先是一个很无聊的函数,实现了两个数的加法运算: def f(x,y): print x+y f(2,3) 输出结果也ok 5 2.可是这时候我们感觉输出结果太单一了点,想让代码的输出多一点看起来不这么单调: def showInfo(fun): def wrap(x,y): print "The function before" func(x,y) print "The function after" return wrap def f(x,y): print

Python深入05 装饰器

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,它最初被用于加工函数和方法这样

[python基础]关于装饰器

在面试的时候,被问到装饰器,在用的最多的时候就@classmethod ,@staticmethod,开口胡乱回答想这和C#的static public 关键字是不是一样的,等面试回来一看,哇,原来是这样,真佩服我当时厚着脸皮回答的那些问题... OK,先来张图看看装饰器内容: OK,我们留下一个印象,然后我们看实际的场景来操作. 我们先看一个方法: __author__ = 'bruce' def do_sth(): print 'some thing has been done' if __

Python 学习笔记 - 装饰器

这一节了解了一些装饰器的简单使用. 首先来看一个预备知识,把一个函数当做参数,传入另外一个函数 比如说我传递outer(f1),我传入的是f1的内存地址,a=func()其实执行了f1()这个函数,并把返回值赋给了a,因此当我打印print(a),他会输出hee >>> def outer(func):     print(func)     a=func()     print(a) def f1():     print("aaa")     return &qu

十、PYTHON 学习之装饰器加深理解

在第六章已经有所介绍,这里看到一篇比较好的文章转过来. 基本概念 装饰器是23z种设计模式之一,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理, Web权限校验, Cache等. 很有名的例子来理解,咖啡,加糖的咖啡,加牛奶的咖啡. 本质上,还是咖啡,只是在原有的东西上,做了"装饰",使之附加一些功能或特性. 例如记录日志,需要对某些函数进行记录 笨的办法,每个函数加入代码,如果代码变了,就悲催了 装饰器的办法,定义一个专门日志记录的装饰器,对需要的函数进行装饰.