典性用户和用户场景分析

姓名 小张
性别
年龄 20
职业 学生
收入
知识层次和能力 本科生
生活工作状况 上大学,并没有工作
动机目的困难 想交一些朋友,认识更多的人,想把自己的快乐传递给更多的人
用户偏好 社交,购物,
用户比例  
典型场景 一天天的都待不住,三天两头有聚会,认识的人很多想把快乐传给更多的人
典性描述 一直在交友,还想认识更多的人
时间: 06-14

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场景分析:用户登录界面场景分析

功能点:用户登录软件 名字:小二子 年龄:19岁 收入:暂无 代表的用户在市场上的比例和重要性:比例较大,重要(我们的组队app的受众更可能是一些敢于尝试而又尚且没有为生活劳碌奔波的年轻人). 典型场景:人们打开我们的组队app软件,首先会遇到注册或者登录(已经注册过)的问题.那么就会涉及到用户名.密码的录入规则的限制,一个不友好的登录或者注册界面很可能会让用户失去耐心从而放弃使用我们的软件. 使用本软件的环境:因为大学放寒暑假了待在家里闷得发霉,因此想通过一些便捷的途径快速找到可以一起出行游走

用户分析和场景分析

用户分析: 名字:二柱子 年龄:30 收入:3000元一个月 代表的比例:代表的是程序维护人员 二柱子:二柱子是一名负责任的找到了网站的管理员,对电脑有很好的掌握,平常最反感得是那些在网站中发小广告的,严重影响了网站的秩序,对网站维护产生干扰, 用户偏好: 场景分析:在进行维护网站的时候,发现有人在网站中发小广告,这让他很生气,希望把这个用户移除出这个网站,并对这个ip进行判断,禁止这个ip访问该网站.

软件工程的典型用户模板和场景

典型用户的描述: 典型用户01的场景分析: 小明早上起来,去超市买了一个面包当早饭,出了超市后,拿出手机打开软件,记下花了2.5元的早点.中午买饭划完卡后,记下用了8元的中饭. 典型用户01: 姓名 小明 年龄 19 收入 200元/月 知识层次和能力 本科 生活 工作情况 大学在读 动机 目的 困难 为了记下每次花钱的用处和金额,方便以后查阅.用记事本比较麻烦 用户偏好  玩游戏上网 用户比例 86.5% 典型场景  食堂超市浴室 典型描述 超市购物,吃饭,洗澡

记账软件的典型用户模板和场景

典型用户的描述: 典型用户01: 名字 小明 年龄 20左右 收入 基本没有 知识层次和能力 大学 生活 工作情况 大学在读 动机 目的 困难 为了知道自己花钱的具体去向,但是一般软件不方便记账 用户偏好 花钱 用户比例 大多数 典型场景 在超市购物.在吃饭 典型描述 在吃饭的时候,购物玩的时候 典型用户01的场景分析: 小明在打完饭的时候,打开手机,打开记账软件,在记账本上记上一张 小明买完东西的时候,拿起手机记上一笔.

典型用户及用户场景分析

典型用户及用户场景分析 糖糖---一个热爱编程的准程序员 名字 糖糖 性别.年龄 男,刚21岁 收入 暂时还没有 比例和重要性 市场比例很大,很重要 典型场景 写了一段自认为很优秀的代码,想要保存在一个合适的地方 使用本软件/服务的环境 需要保存自己的代码 生活/工作情况 现在还是学生,努力学习 知识层次和能力 大学还未毕业,学习热情极高,编程能力较好 用户的动机.目的和困难 保存代码,但是没有合适的地方 用户的偏好 喜欢给代码增加自定义的标签 呆呆---热爱思考人生的缺乏编程联系的“小学生”

软件工程结队项目——智能点餐系统典型用户及用户场景分析

一.典型用户分析:一个典型用户描述了一组用户的典型技巧.能力.需要.想法.工作习惯和工作环境. 1.买家典型用户分析: 名字 小郭(石家庄铁道大学交1202-5班) 性别.年龄 男,22岁 联系方式 18330108270 职业 学生 收入 暂无 知识层次和能力 大学在读,会使用各种手机APP软件 生活/工作情况 上课,吃饭,睡觉,偶尔打打游戏,经常在学校门口买饭 动机,目的,困难 很喜欢吃学校门口小吃摊的炒饼,困难:中午3,4节有课时,下课都排队买饭,等的时间太长. 用户偏好 睡觉,打球 用户

典型用户与用户场景分析

自习室查询APP典型用户和用户场景分析: 典型用户 姓名 阿涛 年龄 19 收入 目前为在校大学生,平时做一些兼职工作 用户比例 典型场景 使用软件的查询自习室功能 使用环境 android智能手机 生活工作能力 周一到周五期间在校学习,周末节假日到校外兼职. 知识层次和能力 在校大学生,对电脑.手机使用熟练 动机.目的和困难 姜东每次上自习都需要到教学楼大厅下查看空教室,如果电子屏坏了(比如说二教)就只能一个教室一个教室的去找了. 用户的偏好 爱学习,平时喜欢去图书馆,喜欢科技类书籍 用户场景

团队开发项目-----来用------典型用户与用户场景分析

一.背景 1.典型用户 典型用户 姓名 帅帅 性别 男 年龄 22 职业 学生 收入 0 用户比例 ?(可以是一大部分) 知识层次和能力 在校本科大学生,能够熟练使用电脑 生活/工作情况 几乎所有时间都在校学习 动机,目的,困难 绩点不会计算,win8系统没有小游戏,网上的一些实用下载存在风险 用户偏好 对小游戏比较亲睐 典型场景 需要计算绩点的时候查找学生手册一个一个科目计算的时候比较繁琐,还容易犯错 典型描述 计算绩点的时候需要有一款实用可靠的绩点计算器 2.用户的需求/迫切需要解决的问题

基于用户电影评价的分析预测

故事背景 在我们的日常生活中,人们已经习惯了看电影.但是,每个人的偏好是不同的,有的人可能喜欢战争片,有人可能更喜欢艺术片,而有的人则可能喜欢爱情片,等等.现在,我们收集了一些的客户和电影的相关信息,目的是找出客户对特定影片的评分,从而预测出客户有可能喜爱的电影并推荐给客户.本次的大数据处理,使用了单词统计.基于用户的协同过滤算法等. 分析预测技术 分析工具:基于Hadoop的MapReduce 数据预处理:利用单词统计将一部分重复的.无用的数据过滤掉 算法:基于用户的协同过滤算法 数据可视化: